Ilmu data bukanlah bidang yang sempit karena mencakup sejumlah sub-divisi, seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, analitik prediktif, visualisasi data, transformasi, eksplorasi, dan persiapan, hanya untuk beberapa nama. Dan kemudian ada tingkat kompetensi yang berbeda. Jika Anda ingin memutuskan apakah ilmu data cocok untuk Anda, Anda berada di halaman yang tepat. Dengan menjawab beberapa pertanyaan penting, Anda dapat membuat keputusan ini. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

2. Apa yang dilakukan seorang Data Scientist?

Seorang ilmuwan data yang berpengalaman menggunakan data yang tersedia untuk membuat kesimpulan yang mendalam. Berdasarkan kesimpulan ini, keputusan penting dibuat dalam organisasi dan institusi besar.

Peran para profesional ini meliputi analisis data, visualisasi data, transformasi data, dan pengumpulan data. Selain itu, mereka juga menawarkan rekomendasi mereka tentang tindakan yang dapat diimplementasikan berdasarkan temuan data.

Juga, para profesional ini bekerja di sejumlah sektor seperti hiburan, pemerintah, perawatan kesehatan, energi, dan teknologi, hanya untuk beberapa nama. Beberapa nama besar di bidang ini antara lain Microsoft, Google, Amazon, dan Twitter.

3. Apa Prospek Pekerjaan untuk Ilmuwan Data yang Baik?

Sejauh menyangkut prospek pekerjaan, ketahuilah bahwa itu cukup positif. Menurut prediksi IBM, ada kenaikan 28% dalam permintaan ilmuwan data pada tahun 2020. Menurut sebuah studi baru-baru ini, sebagian besar pekerjaan teknologi membutuhkan keterampilan ilmu data pada tahun 2020.

4. Berapa banyak yang dapat Anda hasilkan sebagai Ilmuwan Data?

Jumlah uang yang dapat Anda hasilkan sebagai ilmuwan data bergantung pada perusahaan atau organisasi, peran pekerjaan, pengalaman, dan latar belakang. Sebagai aturan umum, Anda dapat menghasilkan antara $50.000 dan $250.000.

Dengan kata lain, Anda dapat menghasilkan banyak uang setiap bulan. Jadi, sejauh menyangkut gaji, Anda dapat menghasilkan banyak uang dengan bekerja sebagai ilmuwan data.

5. Bagaimana Anda bisa Bersiap untuk Berkarir di Bidang ini?

Anda harus memenuhi beberapa persyaratan penting. Beberapa persyaratan tersebut tercantum di bawah ini.

  • Kemampuan kuantitatif yang tinggi
  • Pikiran yang fokus pada pemecahan masalah
  • Keahlian pemrograman
  • Kemampuan komunikasi yang efektif
  • Kemampuan untuk menjadi bagian dari tim

Jadi, Anda mungkin ingin mendapatkan gelar sarjana, lebih disukai dalam disiplin kuantitatif. Misalnya, Anda dapat mengejar gelar di bidang Ekonomi, bisnis, matematika, teknik, teknologi, dan Sains.

6. Apakah Anda Perlu Belajar Bahasa Pemrograman?

Jika Anda ingin mengetahui dasar-dasar ilmu data, ketahuilah bahwa Anda dapat memulainya dari suatu tempat. Tidak perlu kewalahan dengan banyaknya bahasa pemrograman di luar sana. Meskipun masuk akal untuk mengenal beberapa alat ukuran data, kami menyarankan Anda memulai dengan beberapa bahasa pemrograman untuk memulai.

Setelah Anda mengembangkan latar belakang yang kuat, Anda dapat terus menantang diri sendiri dan mempelajari lebih banyak bahasa pemrograman.

Singkatnya, kami sarankan Anda menjawab pertanyaan sederhana ini. Ini akan membantu Anda memutuskan apakah ilmu data cocok untuk Anda. Semoga artikel ini dapat membantu Anda dalam menentukan pilihan.

By admin

Leave a Reply

RamoNews
GetyNews ReckoNews